Charla 1. Más allá de la interfaz: diseñar el comportamiento de la IA — Paz Pérez 

La tarde comenzó con Paz Pérez, quien fue directa al grano: la Inteligencia Artificial ya es parte de nuestro día a día y las experiencias que consumimos se generan de forma dinámica. Esto cambia las reglas del juego para todas las diseñadoras.

Ya no basta con diseñar pantallas; ahora diseñamos resultados, comportamientos y decisiones automatizadas. Paz nos invitó a todas las presentes a tomar un papel activo en la construcción de estos sistemas mediante un nuevo conjunto de herramientas basado en datos, contexto y evaluaciones. Su mensaje fue rotundo: debemos construir sistemas y estar presentes en las conversaciones donde se definen los modelos de aprendizaje. En un momento de producción acelerada, las expertas somos más indispensables que nunca, pero solo si damos ese paso adelante.

Charla 2. De hacer UX a tener impacto en producto (con IA) — Carmen Consuegra 

Carmen Consuegra nos habló de una realidad que todas sentimos: hoy es más fácil que nunca investigar, diseñar o crear prototipos gracias a la Inteligencia Artificial. Sin embargo, la velocidad no es sinónimo de calidad.

Carmen nos planteó el reto de aprovechar esta tendencia para evolucionar hacia roles con mayor peso en la toma de decisiones. La tecnología no es solo para automatizar tareas, sino para liberar tiempo que las desarrolladoras debemos dedicar a lo que realmente aporta valor: nuestro criterio. En un contexto donde construir es cada vez más sencillo, lo que nos diferencia y nos hace valiosas es nuestra capacidad para detectar oportunidades y decidir qué es lo mejor para el producto final.

Charla 3. IA, humanos y accesibilidad: diseñar para la variabilidad real — Irene Ferrer 

El cierre estuvo a cargo de Irene Ferrer, quien trajo a la mesa una reflexión necesaria y, para muchos, incómoda. Esta tecnología tiene el potencial de ser la herramienta definitiva para la accesibilidad, pero solo si entendemos que la "persona usuaria estándar" no existe.

Irene advirtió que estos sistemas no son neutrales: los sesgos y el machismo se filtran en los modelos de datos. Por eso, diseñar para la variabilidad humana real no debe ser una opción, sino un compromiso que incluya auditorías, transformación de procesos y sistemas de control claros. Necesitamos diseñar sin perder el mando ni el criterio humano de las profesionales.